কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

বিনামূল্যে ব্যবহারের জন্য বিনামূল্যে ডাউনলোড চিত্র।

আমি কি আপনাকে সাহায্য করেছি? কফির জন্য আমাকে দান করুন.

চিত্র ডাউনলোড করুন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (ইউআই, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, এআই) একটি কম্পিউটার বিজ্ঞান যা বুদ্ধিমান আচরণের লক্ষণগুলি প্রদর্শন করে মেশিন তৈরিতে বিশেষ করে। "বুদ্ধিমান আচরণ" এর সংজ্ঞা এখনও আলোচনার বিষয়, মানবিক কারণে বুদ্ধিবৃত্তির মান হিসাবে ব্যবহৃত হয়। জন ম্যাকার্থি প্রথমবারের জন্য 1955 আসেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিবিষয়ক গবেষণা অত্যন্ত বিশেষ এবং বিশেষ, এবং এটি বিভিন্ন ক্ষেত্রের মধ্যে ভাগ করা হয় যা প্রায়ই সংযুক্ত করা যায় না। সমগ্র গবেষণাটি বেশ কয়েকটি কারিগরি সমস্যার মধ্যে বিভক্ত; কিছু subfields নির্দিষ্ট সমস্যার সমাধান মোকাবেলা, তাদের কিছু, উদাহরণস্বরূপ, নির্দিষ্ট সরঞ্জাম ব্যবহার বা নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন অর্জন করার জন্য। কৃত্রিম বুদ্ধি গঠন করা সম্ভব কিনা প্রশ্ন হচ্ছে চেতনা সমস্যার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত, মানব মস্তিষ্কের দ্বারা বা জ্ঞানীয় দক্ষতা বিবর্তনের প্রশ্ন দ্বারা পরিচালিত গণনার প্রশ্ন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অনুরূপ দর্শনের অনুরূপ দ্বিধা।

গবেষণা প্রধান বিষয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যুক্তি, জ্ঞান, পরিকল্পনা, শিক্ষা, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (যোগাযোগ), উপলব্ধি এবং সরানো এবং বস্তু নিপূণভাবে ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত। সাধারণ বুদ্ধি অর্জনের এখনও এই ক্ষেত্রে গবেষণার প্রধান লক্ষ্য এক।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মনোসামাজিক দিক থেকে অ-মানুষের বুদ্ধিমত্তা ফরম অন্যতম।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বিশেষত সাধারণ জনগনের বোঝা, যা সম্ভব তা অভাব এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে যা সম্ভব নয়, তার জ্ঞান অভাব দ্বারা প্রভাবিত হয়, যা "বিজ্ঞান কথাসাহিত্যের" সীমাহীন কল্পনা দ্বারা আরও সমর্থিত। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে শৃঙ্খলা হিসাবে বিবেচনা করার জন্য, এই সীমা নির্ধারণ করা এবং (কখনও কখনও এমনকি যাদু-ঢালাই) অনুমানগুলি নির্মূল করা আবশ্যক। এই সীমা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উপলব্ধ সরঞ্জাম বৈশিষ্ট্য দ্বারা নির্ধারিত হয়। প্রথম, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি বলতে হবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বুদ্ধিমান বিবেচিত মানব কার্যকলাপ (প্রক্রিয়া) মডেলের নির্মাণ এবং ব্যবহার করে গঠিত। এই কার্যকলাপ মানুষের মস্তিষ্ক, বাস্তব বিশ্বের কাঠামো দ্বারা উত্পন্ন হয়। তার সূচনা থেকে (মধ্য-XXX শতাব্দীর মধ্য থেকে), এই মডেলিং দুটি পাথ নিয়েছে:

1। বুদ্ধিমান মানুষের কার্যকলাপ বাহ্যিক উদ্ভাস মডেলিং

2। স্বীকৃত মানব মস্তিষ্কের কাঠামোর মডেলিং, বর্তমানে নিউরাল নেটওয়ার্ক

Nástroje
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলিং (মডেলিং) জন্য একটি কম্পিউটার ভিত্তিক কম্পিউটার প্রোগ্রাম নির্বাচিত করেছে। কম্পিউটার সেন্সর ভেরিয়েবল (ভৌত, রাসায়নিক, জৈব, ইত্যাদি) এবং actuators দ্বারা supplemented করা হতে পারে (কর্ষিক আন্দোলন মানে - চাকার ট্র্যাক, পা, ইত্যাদি), এবং এই একটি জটিল ডিভাইস হতে পারে - জ্ঞানীয় রোবট চান্দ্র রোভার, ড্রাইভার ছাড়া একটি গাড়ী, ইত্যাদি এই কম্পিউটার অ্যাড-অনগুলি এখন অপরিহার্য নয় কারণ আমরা কেবল কম্পিউটার প্রোগ্রামের প্রক্রিয়াকরণ দক্ষতা নিরীক্ষণ করতে হবে।

কম্পিউটার প্রোগ্রামিং নির্মাণের জন্য প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি তৈরি করা হয় কৃত্রিম প্রথাগত ভাষায়। এই ভাষাগুলির মৌলিক বৈশিষ্ট্য তাদের সকল ভাষার নির্মাণের সঠিক ব্যাখ্যা এবং তাদের উপরে সমস্ত ক্রিয়াকলাপ। এটি একটি কৃত্রিম অবাস্তব নকশা। এটা বোঝা যায় যে স্বাভাবিক মানুষের অস্পষ্ট, মানসিক এবং ব্যক্তিবিশেষ ব্যাখ্যা, যাকে বলা হয় নিখুঁত, সঠিক ব্যাখ্যা দ্বারা সরানো এবং প্রতিস্থাপিত করা আবশ্যক। এটি নিষিদ্ধ (বিলোপ), অভ্যন্তরীণ অস্পৃশ্যতা অর্জন করবে, যা মানব অঙ্গীকার এবং আত্মবিশ্বাসকেও বহিষ্কৃত করবে, Vagnost দেখুন। কৃত্রিম আনুষ্ঠানিক ভাষা (কম্পিউটার) - এই হস্তক্ষেপের মানুষের (অনিশ্চয়, আত্মনিষ্ঠা, emotionality) এবং এই সংকোচন ফল অদৃশ্য হলে তা শুষ্ক মরুভূমি আত্মাহীন মেশিন হয়। প্রতিটি ভাষার গঠন (শৃঙ্খল প্রতীক) এবং এই স্ট্রাকচার প্রতিটি অপারেশন তাত্পর্য তারপর অবিকল পরিপূর্ণ হয় (শূন্য অভ্যন্তরীণ অনিশ্চয় সঙ্গে), অর্থাত্ যাতে প্রত্যেক জ্ঞানীর ব্যক্তি সন্দেহ নেই তারা কি বলতে চাইছেন ছাড়া জানেন। তাই সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত উপাদানগুলির সাথে বস্তুগুলি একটি গ্রুপ গঠন করে যা আমরা সঠিক জগতে কল করি। এটি শুধুমাত্র কম্পিউটার ভাষা, টুরিং মেশিন রয়েছে, কিন্তু গণিত, আনুষ্ঠানিক যুক্তি, সঠিক গেম (দাবা, চেকার্স, কার্ড গেম, ইত্যাদি), সঠিক বিজ্ঞান। সঠিক বিশ্বের জন্য আরেকটি বিপর্যয়, ভিতরের vagueness নিষেধাজ্ঞা দ্বারা সৃষ্ট, হয়:

অভূতপূর্ব গতির ক্ষতি

সঠিক বিশ্বের পরলোক অভ্যন্তরীণ অনিশ্চয় সরানো হচ্ছে, আমরা কেবল মানব একটি প্রকল্পিত সমন্বিত অস্পষ্ট ভাষায় জীবিত এবং মনে আত্মার অকপটতা দেখিয়ে দিয়েছি, অতঃপর তা দিয়ে ক্ষমতা samohybnosti উদ্ভাবক চিন্তা। এইভাবে, আমরা সঠিক জগতে অনুমানের অনুমান হারিয়ে ফেলেছি। Samohybnosti অনুমান ক্ষতি, অক্ষমতা নিষিদ্ধ ভেতরের অনিশ্চয় জগতে তার স্থানান্তর করতে আত্মাহীন মেশিনে ব্যক্তি থেকে একটি পদক্ষেপ; তথ্যভিত্তিক অর্থে বেঁচে থাকা থেকে জীবন্ত থেকে একটি পদক্ষেপ উদাহরণস্বরূপ, গণিত মধ্যে, একটি মানুষের চলন্ত একটি উপায়ে সন্ধান করতে হবে কিভাবে ভৌত (চূড়ান্ত) সম্পর্কগুলি অর্জন করার জন্য গাণিতিক সম্পর্কগুলি বেছে নেওয়া যেতে পারে। একটি সাধারণ উদাহরণে, এটি সঠিক বিজ্ঞান পৃষ্ঠায় প্রদর্শিত হয়। গণিতের ক্ষেত্রে কি ধারনা প্রযোজ্য তা কার্ড গেম বা দাবাতেও সত্য। কার্ডের নিয়মগুলি বা দাবা চক্রগুলি সুপরিচিত লোককে জানা যায়, যেমনটি খেলাটির নিয়ম। প্লেয়ার (চলমান) নিয়ম অনুযায়ী খেলার মধ্যে স্ট্রোক নির্বাচন করতে তার / তার বুদ্ধি প্রয়োগ করতে হবে। যদি গাণিতিক পরিমাপের আন্দোলন বা সঠিক খেলাটি কম্পিউটারের জন্য প্রোগ্রাম করা হয়, তবে ইনিশিয়েটিউটের কার্যক্রমটি প্রোগ্রাম করা আবশ্যক। প্রোগ্রামার ড্রাইভিং ফোর্স (গণিত বা খেলোয়াড়দের) প্রোগ্রাম যাতে পরে প্রতিটি গেম বা শিক্ষাদীক্ষা, (প্রোগ্রাম) প্রস্তাবক নিম্নলিখিত ধাপে জেনারেট করতে পারবেন পদক্ষেপ ভূমিকা আছে। কম্পিউটার কোন ম্যাজিক মেশিন চাইতে উপযুক্ত নয়, তার জাদু বোর্ডে কার্ড বা টুকরা একটি যাদু গাদা, প্রস্তাবক অনুপস্থিত, জীবন উদাসীন হিসাবে হিসাবে খালি। Hybatelem কোন ক্ষেত্রে একটি ব্যক্তি, তার বুদ্ধিজীবী ক্ষমতা হয়। অন্যান্য যন্ত্রের বিপরীতে যা প্রসেস করে বা প্রসেস করে, কম্পিউটারের তথ্যগুলি প্রক্রিয়া করে, কিন্তু এই পার্থক্যটি ভ্রান্ত না হওয়া আবশ্যক। এমনকি জ্ঞান যে প্রোগ্রাম যেমন ডিজাইন করা যায় এটি নিজেকে পরিবর্তন করতে পারেন ছলা থাকতে পারে কারণ সব যে পরিবর্তন সঠিক জগতের অংশ হবে, এবং তাকে ছেড়ে না পারেন সত্ত্বেও। মেশিন মূল বৈশিষ্ট্য পরিমাণ (এবং কখনও কখনও হাত দ্বারা অলভ্য স্পষ্টতা), পার্স সত্ত্বা (ভর তথ্য) এবং এই ক্রিয়াকলাপের জন্য একটি বহিরাগত শক্তি সরবরাহের ব্যবহার করা হয়। opencast মাইন বাকেট চাকা খনক খুঁড়ে কয়লা তার পরিমাণ সুযোগ যে যদি তার কাজ মানুষ (হাজার হাজার মানুষ) অকার্যকর এবং shovels সঙ্গে জন্য দাঁড়ানো উচিত না উপস্থিত হবে আপ প্রর্দশিত হবে। মেশিন পরিমাণ তাদের কর্মক্ষমতার (একটি মানবিক সঙ্গে তুলনা অপারেশন গতি) অন্যথায় unfeasible অপারেশন বুঝতে, খনন বা খনিজ প্রক্রিয়াকরণ তথ্যের জন্য কিনা পারেন।

এটি টুল - একটি কম্পিউটার যা মডেলিং জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আছে। এটা তোলে মনের মধ্যে বহন করা আবশ্যক যে প্রোগ্রামিং ভাষা (এবং এইভাবে কম্পিউটার) সঠিক জগতের সঠিক মেশিন এবং নির্ভুলতা এই ব্যবস্থার সবচেয়ে গুরত্বপূর্ণ যখন ভাষা স্ট্রাকচার অর্থ এবং তাদের উপর অপারেশন সঙ্গে হেফাজতে সিদ্ধ মানব আত্মা মধ্যে।

কোট
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দুটো ধরনের সমস্যার সমাধান করে, তা নির্ভর করে কিনা তা বাস্তব জগতের সাথে সম্পর্কিত বা না। যারা বাস্তব জগতে সঙ্গে সম্পর্কিত করা হয় না, তারা সঠিক বিশ্বের যেমন। সঠিক খেলা (সঠিক দেখুন) অথবা গাণিতিক প্রমাণ (উপপাদ্য প্রতিপাদন) করা হয়। এটি সঠিক বিশ্বের মডেলিংয়ের মডেলিং এবং মডেলিংটি প্রাথমিকভাবে মোটিফ মডেলিংয়ের জন্য কমে যায়। সর্বাধিক বিখ্যাত দাবা বিশেষজ্ঞ এর পদক্ষেপ মডেলিং। সেখানে নিয়ন্ত্রণমূলক বাধা আলগোরিদিম জটিলতা উপস্থাপন করতে পারেন মডেলিং প্রস্তাবক এবং সম্ভবত (এছাড়াও স্বরলিপি দেখুন) যেমন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল দাবা পরিসংখ্যান, বা অন্যান্য সমস্যার সমন্বয় স্বভাব সংখ্যা।

উপরন্তু, বাস্তব জগতের সমস্যাগুলি যতটা ততই জটিল, পরিস্থিতি জটিল। সঠিক এবং বাস্তব জগতে মধ্যে একক সেতু একটি টুল যা পরিবর্তনশীল বলা হয় (যান্ত্রিক শক্তি, দ্রবণে আয়ন ঘনত্ব, আলো তীব্রতা, ইত্যাদি ..)। এটা এই উভয় বোথ ওয়ার্ল্ডস সাধারণ, কারণ সঠিক বিশ্বের অবিকল delineated হয়, অর্থাত্ (তাদের ব্যাখ্যার শূন্য অভ্যন্তরীণ অনিশ্চয় সঙ্গে) যাতে কোন সন্দেহ ছাড়া ক্ষেত্র শিক্ষিত ব্যক্তির মধ্যে সবাই তার গুরুত্ব জানে, এবং বাস্তব জগতে এই জগতে একটি প্রাথমিক পরিমাপযোগ্য প্রোব হয়, এবং এইভাবে তার পরিমাপযোগ্য প্রাথমিক প্রতিনিধি। এটি একটি সঠিক বিজ্ঞান ভিত্তি পাথর। বাস্তব জগতের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমস্যাগুলি দুটি শ্রেণিতে ভাগ করা প্রয়োজন।

এগুলোর মধ্যে প্রথম যে মডেল বাস্তব দুনিয়া সম্পর্কে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জ্ঞান ব্যবহার যাতে একটি নির্দিষ্ট সেট (ডিফল্ট) জ্ঞান অন্তর্নিহিত জ্ঞান গোপন আরও বুদ্ধিমান আহরিত হওয়া উচিত, কিন্তু তাদের থেকে আহরিত হতে পারে। যেমন একটি মডেল একটি বিশেষজ্ঞ সিস্টেম বলা হয়। যেহেতু এই মডেল একটি সঠিক জগতের অংশ হতে হবে, এটা প্রয়োজনীয় জ্ঞান একটি কৃত্রিম আনুষ্ঠানিক ভাষা (গণিত, আনুষ্ঠানিক যুক্তি, প্রোগ্রামিং ভাষা), সঠিক ব্যাখ্যার সাথে একটি ভাষায় লেখা হয়েছে, সেইজন্য এবং এটা অস্পষ্ট মানসিক এবং বিষয়ী সঙ্গে একটি প্রাকৃতিক ভাষা হতে পারে না ব্যাখ্যা - ধারণা এই জ্ঞান সঠিক বিজ্ঞান পদ্ধতি মাধ্যমে অর্জিত হবে তাই। এটা লক্ষনীয় যে জ্ঞান স্বাভাবিকভাবেই, অস্পষ্ট বিষয়ী এবং মানসিক মানুষের জ্ঞান প্রাকৃতিক ভাষা প্রকাশ লাভ, তারা সঠিক জ্ঞান, সঠিক আনুষ্ঠানিক ভাষা থেকে হস্তান্তরযোগ্য অনিশ্চয় দেখতে বর্ণনা করতে হয় না। প্রাকৃতিক ভাষার ভাষাগত গঠন সঠিক বিশ্বের (গণিত, আনুষ্ঠানিক যুক্তিবিজ্ঞান, ভাষা প্রোগ্রামিং) ঢোকানো, তাহলে আমরা তাদের প্রাকৃতিক, মানুষের বরাদ্দ অর্থ ছেড়ে দিতে হবে কারণ সঠিক বিশ্বের একটি ফ্যাক্টর যে নির্ধারণ করার জন্য আবেদন এবং প্রক্রিয়া সক্ষম হতো (এটা নয় শুধুমাত্র মানুষের মনস্তত্ত্ব সক্ষম)। এই ভাষা গঠনগুলি প্রতীকগুলির কোনও স্ট্রিং হিসাবে প্রক্রিয়া করা যেতে পারে, তবে তাদের স্বাভাবিক ব্যাখ্যা ছাড়া উভয় ক্ষেত্রেই অজ্ঞতা থেকে, অথবা সম্ভবত একটি সঠিক জগতে প্রবেশ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সৃষ্টি বিবেচনার শুরুতে এর উপরোক্ত সম্ভাবনা হাজির জ্ঞান প্রাকৃতিক ভাষায় প্রতিনিধিত্ব উদ্ভূত প্রাকৃতিক মানুষের জ্ঞান ব্যবহার করতে বিপথে চালিত প্রচেষ্টার উপেক্ষা।

বাস্তব জগতে এর সাথে সম্পর্কিত সমস্যার দ্বিতীয় বিভাগ vnitropsychické প্রসেস মানুষের বুদ্ধিমত্তা জোরালো হয়, যে বাস্তব জগতে উৎপাদিত প্রক্রিয়া। এই প্রসেস মজ্জাগতভাবে ভেতরের অস্পষ্ট সাথে যুক্ত, তাই বিশ্বের কোন সঠিক সেতু হয়, উপরোক্ত সেতু, যা পরিবর্তনশীল জন্য, অভ্যন্তরীণ অনিশ্চয় নিষিদ্ধ প্রয়োজন, এবং এটি vnitropsychických প্রসেস সহজাত অংশ ক্ষেত্রে হয়। অতএব, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি শাখা, যা আমরা উপরে মনোনীত: বুদ্ধিমান মানুষের ক্রিয়াকলাপের বহিরাগত প্রকাশ মডেলিং, এটা এমনকি চেষ্টা না, আমি কোন সরঞ্জাম আছে। যাইহোক, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বিতীয় শাখা, যা স্নায়ুতন্ত্রের কার্যকলাপের মডেলিং দ্বারা পরিচালিত হয়, লক্ষ্য করা আবশ্যক। উচ্চ আশা সঙ্গে এটি কি, কিন্তু এটা যা ব্যাপ্তি এই মডেল মানব মস্তিষ্ক, সহজাত অনিশ্চয় সঙ্গে অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়ার বাস্তব কার্যকলাপ অনুমান করতে পারে তা নির্ধারণ করা প্রয়োজন। ঐতিহাসিকভাবে, নিউরাল কার্যকলাপের প্রথম গাণিতিক মডেলটি 1943 এর ওয়ারেন ম্যাককুলক এবং ওয়াল্টার পিটস দ্বারা উপস্থাপিত হয়েছিল। এটা তোলে অপরিহার্য যে (গাণিতিক) মডেল সঠিক বিশ্বের জন্যে, এবং যে সব তাদের অনুসরণকারীদের এই ভাবে, একটি স্নায়ুর মূল সহজ মডেল যাচ্ছে, কিন্তু যে ক্রমবর্ধমান জটিল ফর্ম রুপান্তরিত করা হয় (সৃজনশীল কল্পনাশক্তি এবং লেখকের পেশাগত অভিজ্ঞতা অনুযায়ী) কিন্তু এখনও একটি গাণিতিক (কম্পিউটার) মডেল হিসাবে, নিষিদ্ধ অভ্যন্তরীণ vagueness সঙ্গে একটি সঠিক বিশ্বের একটি মডেল। মানুষের মস্তিষ্কের মধ্যে প্রকৃত মজ্জাগতভাবে অস্পষ্ট প্রসেস সঠিক বিশ্ব, একটি গাণিতিক ভাষা বা কম্পিউটার অনুকরণে করা যেতে পারে। একটি ইলেক্ট্রন মাইক্রোস্কোপের অধীনে সঞ্চালিত একটি নিউরন গঠন এবং কার্যকলাপ একটি খুব পুঙ্খানুপুঙ্খ গবেষণা অধ্যাপ দ্বারা উপস্থাপিত হয়। স্টুয়ার্ট হামেরওফ তার বইয়ে। স্নায়ুর একটি খুব জটিল কাঠামো তথ্য সুবিশাল পরিমাণে, প্রাথমিকভাবে অন্যান্য নিউরনের সঙ্গে সহযোগিতার কাস্টম (বুদ্ধিমান) সিদ্ধান্ত গ্রহণের দক্ষতা তৈরি করার জন্য ব্যবহৃত প্রক্রিয়াকরণ উপর ভিত্তি করে নিজস্ব স্বায়ত্তশাসন আচরণ তার হিসাবে তালিকাভুক্ত করা হয়। এই ধরনের নিউরোন মানুষের মস্তিষ্কের প্রায় 100 বিলিয়ন হয়। যেহেতু মানব মস্তিষ্কের মজ্জাগতভাবে অস্পষ্ট প্রসেস সঠিক বিশ্বের অনুকরণে করা যেতে পারে, এটি অন্যান্য মডেলিং সরঞ্জাম, সম্ভবত জৈবিক প্রকৃতি চাইতে করা প্রয়োজন। Vnitropsychické অনিশ্চয় vnitropsychickou সব এযাবৎ চর্চিত বাস্তব জগতে ঘটছে প্রক্রিয়া, যেমন। পদার্থ বিজ্ঞান, রসায়ন, ইত্যাদি থেকে পৃথক তার সহজাত দুটো ঘটনার সঙ্গে প্রক্রিয়াকরণ হিসাবে নতুন উপায় জন্য অনুসন্ধান (এই ক্ষেত্রে, পথ প্রোগ্রামেটিক্যালি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রূপরেখা থেকে সরাইয়া পদক্ষেপ), অতএব সেখানে প্রচেষ্টা হয় মস্তিষ্কের কাঠামোর ব্যবহার, যেমন স্নায়ুতন্ত্রের কম্পিউটার মডেলের পরিবর্তে উঁচু করা। এই মস্তিষ্ক গঠন উপযুক্ত প্রক্রিয়াকরণের তথ্য যেমন অন্তর্ভুক্ত করা হয় জন্য কৃত্রিম (কম্পিউটার) সিস্টেম জড়িত ইন্টারফেসের মাধ্যমে বসবাস করছেন। কগনিটিভ রোবট।

সারাংশে, অতএব, আমরা বলতে পারি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সীমাবদ্ধ:

- অ্যালগরিদম জটিলতা

- বাস্তব-বিশ্বের থিমগুলির জন্য, পরিমাণের মধ্যে সম্পর্কের দ্বারা প্রতিনিধিত্বকৃত সঠিক গাণিতিক (প্রোগ্রামিং ভাষা দ্বারা) লিখিত সঠিক বিজ্ঞানের কৃত্রিম জ্ঞান মাধ্যমে অর্জিত জ্ঞানটি ব্যবহার করাও প্রয়োজন। স্বাভাবিক মানুষের জ্ঞানের দ্বারা প্রাপ্ত স্বতঃস্ফূর্তভাবে অস্পষ্ট জ্ঞান ব্যবহার করা সম্ভব নয়, অস্পষ্ট, মানসিক এবং বিষয়গত প্রাকৃতিক ভাষা দ্বারা উপস্থাপিত। না তারা আনুষ্ঠানিক ভাষা মধ্যে অনুবাদ করা যেতে পারে। যেহেতু কৃত্রিম আনুষ্ঠানিক ভাষা শুধুমাত্র সত্যিকারের বিশ্ব জ্ঞানকে প্রতিনিধিত্ব করতে সক্ষম, যা সঠিক বিজ্ঞানের কৃত্রিম জ্ঞান দ্বারা প্রাপ্ত হয়েছে এবং এটি মানব জ্ঞানের একমাত্র ক্ষুদ্র অংশ, এই ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগযোগ্যতা খুব সীমিত।

অভ্যন্তরীণ মানসিক প্রক্রিয়া অন্তর্নিহিত অস্পষ্টতা। মানুষের মস্তিষ্কের স্বতঃস্ফূর্ত, স্বতঃস্ফূর্তভাবে অস্পষ্ট প্রক্রিয়াগুলি বর্ণনা করার জন্য কোনও ভাষা সরঞ্জাম নেই যাতে তারা সঠিক পৃথিবীর দ্বারা মডেল তৈরি করা যায় - কম্পিউটার। এভাবে, প্রকৃত মস্তিষ্কের দ্বারা নকশাকৃত স্নায়ু নেটওয়ার্ক এমনকি মানবিক মস্তিষ্কের আসল পৃথিবীতে মানবিক মস্তিষ্কের প্রকৃত, স্বতঃস্ফূর্তভাবে অস্পষ্ট প্রক্রিয়াগুলির পর্যাপ্ত পর্যাপ্ত মডেল হতে পারে না।

আরও উন্নয়ন সম্ভব পথ

মানুষের মনস্তাত্ত্বিক প্রকৃতির অস্পষ্ট প্রক্রিয়াগুলি তাদের বস্তুগত বাহক - বায়োকেমিক্যাল প্রক্রিয়াগুলি, যা মূলত তাদের মূল স্থানে রয়েছে, যা রাসায়নিক ও শারীরিক আইন দ্বারা বর্ণনা করা যায়। স্বভাবগত vagueness সঙ্গে একটি প্রক্রিয়া পরিবেশ তৈরির নীতি স্বীকৃত এবং নির্ধারিত হয়, এই প্রক্রিয়া মানুষের মস্তিষ্কের জৈবিক উপাদানের ছাড়া অন্য একটি প্রকৃতির, সম্ভবত এমনকি অনুকরণ করা যেতে পারে। এটি ঐক্যবদ্ধভাবে ভিতরের অস্পৃশ্যতার সাথে পরিবেশের নীতির আবিষ্কার, এবং এইভাবে তথ্যপূর্ণ অর্থে জীবনের নীতির বোঝা।

টুরিং পরীক্ষা
সম্পর্কিত তথ্য নিবন্ধ টুরিং পরীক্ষা পাওয়া যেতে পারে।
এই তুলনায় আরো টুরিং পরীক্ষা তার প্রবন্ধে 1950 মধ্যে কম্পিউটার বিজ্ঞান এলান টুরিং দ্বারা প্রকাশ "যন্ত্রপাতি ও বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটিং" মনে করা হয়। সংক্ষেপে সে বলেছে যে বুদ্ধিমান মেশিন বলতে পারেন, যদি আমরা তার ভাষাগত আউটপুট ভাষাগত আউটপুট মানুষের কাছ থেকে চিনতে পারে না।

চীনা রুম যুক্তি প্রায়ই টুরিং পরীক্ষা করার জন্য একটি counterargument হিসেবে গণ্য করা হয়। বিবেচনা একটি মেশিন যে অতিক্রম "চিন্তা" যেকোনো ছাড়া সম্ভাব্য সব প্রশ্নের জন্য প্রস্তুত প্রতিক্রিয়া বুদ্ধিমান সেট আচরণ অনুকরণ করতে পারে সেখানে হতে পারে।

নিউরাল নেটওয়ার্ক
আপনি কি আমাদেরঅবস্থান ও শর্তাবলীবুঝতে পেরেছেন?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক আচরণগত প্যাটার্ন সংশ্লিষ্ট জৈবিক কাঠামো আছে। তারা নিউরোন একে অপরের সংকেত প্রেরণ এবং অন্য "নিউরোন" স্থানান্তর ফাংশন ব্যবহার করে তাদের রুপান্তর এর গণনীয় মডেল দ্বারা গঠিত।

জেনেটিক প্রোগ্রামিং
সম্পর্কিত তথ্য নিবন্ধ জেনেটিক প্রোগ্রামিং খুঁজে পাওয়া যেতে পারে।
জেনেটিক প্রোগ্রামিং কঠোরভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমস্যা সমাধানে জন্য একটি উপায় বলতে না হয়, কিন্তু একটি সাধারণ কর্মসূচি পদ্ধতির, যা বিবর্তনের প্রক্রিয়ায় পদ্ধতি দেখার এই কাজের সমাধানে জন্য কোনো সুনির্দিষ্ট অ্যালগরিদম লেখা পরিবর্তে।

বিশেষজ্ঞ সিস্টেম
সম্পর্কিত তথ্য ধারা এক্সপার্ট সিস্টেম পাওয়া যেতে পারে।
বিশেষজ্ঞ সিস্টেম একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম বিশেষজ্ঞ পরামর্শ, সিদ্ধান্ত বা একটি নির্দিষ্ট অবস্থায় একটি সমাধান সুপারিশ প্রদানের কাজটি রয়েছে।

এক্সপার্ট সিস্টেম ডিজাইন করা হয়, যাতে তারা কাজ প্রথাগত আলগোরিদিমিক পদ্ধতি দ্বারা সমাধান করা যায় না মোকাবেলার অ সাংখ্যিক এবং অস্পষ্ট তথ্য কীভাবে পরিচালনা করতে পারেন।

রাজ্য স্থান অনুসন্ধান
সম্পর্কিত তথ্য ধারা রাজ্য স্থান অনুসন্ধান পাওয়া যেতে পারে।
বিশেষ করে ক্লাসিক গেম (দাবা, মহিলা) সমাধানের জন্য আলগোরিদিম উন্নয়নশীল, এটি একটি শর্ত যা আমরা খেলার মধ্যে পেতে পারেন, সম্ভাব্য প্যাচসমূহ বা রাজ্য এবং শুরু ও শেষ অবস্থানের মধ্যে রূপান্তরের জন্য একটি সেট সংজ্ঞায়িত করতে উপযুক্ত বলে মনে হচ্ছে। আমরা তখন প্রাথমিক অবস্থায় থেকে চূড়ান্ত রাজ্যের পাথ, যা আমাদের সাফল্য মানে খুঁজছেন।

যেহেতু রাষ্ট্র স্পেস বড় হতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, খেলা যান), এবং কিছু ক্ষেত্রে এমনকি অসীম, এটা অনুপযুক্ত রাস্তা ছাঁটাই এবং অবস্থানের valuing একটি চালাক পদ্ধতি নির্বাচন করা প্রয়োজন।

খনন
সম্পর্কিত তথ্য নিবন্ধ ডেটা মাইনিং খুঁজে পাওয়া যেতে পারে।
বড় ডেটা সেট (প্রায়ই ডাটাবেস সংরক্ষণ করা) একটি সিস্টেম সম্পর্কে এমনকি যখন তারা তথ্য ও monitor ব্যবস্থার আচরণের নিদর্শন রয়েছে, ব্যবহারযোগ্য এবং বোধগম্য সঠিক না। মাইনিং পদ্ধতি একটি কম্প্যাক্ট এবং স্পষ্ট একটি সিস্টেম যে আরো প্রযোজ্য বর্ণনা ফর্ম ডেটা পরিবর্তন করে।

একটি বিস্তৃত অর্থে এটা শুধুমাত্র প্রাথমিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ (সংখ্যা, স্ট্রিং, categical ডেটা) নয়, তবে শব্দ, ইমেজ প্রক্রিয়াকরণ (ডিজিটাল চিত্র প্রক্রিয়াকরণ) ভিডিও, নেটিভ ভাষা (প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ, কর্পাস) এবং জৈবপ্রযুক্তি (বায়োইনফরম্যাটিক্স) দেখুন।

আউটপুট বিভিন্ন কাজের জন্য ভিন্ন, এবং এছাড়াও আমরা যা হবে এবং কি (এবং কত ভাল) আমরা আপ ঝালা করতে চান তার উপর নির্ভর করে।

মেশিন লার্নিং
সম্পর্কিত তথ্য এছাড়াও মেশিন লার্নিং পাওয়া যাবে।
সফল আলগোরিদিম
গেম
1979 বছর ব্যাকগ্যামন খেলার কম্পিউটার বিশ্ব চ্যাম্পিয়ন টপকানোর।
কম্পিউটার বিজ্ঞান শুরু হওয়ার পর থেকে রাজকীয় দাবা খেলাটি বিশ্লেষণের বিষয়। সমস্যাটির সমাধান শুরু থেকেই গোয়েন্দা সাথে যুক্ত করা হয়েছে, কিন্তু বিজয়ীকে বেশি বুদ্ধি বোঝাতে হবে না। 1997 আইবিএম থেকে ডিপ ব্লুকে পরাজিত করে, বর্তমান বিশ্ব চ্যাম্পিয়ন গারারি কাসপারভ ডিপ ব্লু, যদিও, কম্পিউটেশনাল অ্যাকেন্ডারেটরগুলির সাথে একটি হাইব্রিড সিস্টেম ছিল। এটি প্রাণঘাতী বল সম্পর্কে আরও ছিল। বর্তমান এআই এখন আর সফল নয় এবং এটি আরও সফল।
চিনুক একটি ইংরেজি ভদ্রমহিলা, যার জুলাই 2007 মধ্যে স্রষ্টাদের ঘোষণা করে যে তারা হারান করতে পারবে না খেলার জন্য একটি প্রোগ্রাম। কয়েক বছরের জন্য সামনে নিয়মিত মানুষের বিরোধীদের জবাই। এই ফলাফল পাশব বল সংমিশ্রণ দ্বারা অর্জন করা হয় খেলার মধ্য ও একটি ভাল ডাটাবেস এবং লঞ্চ টার্মিনাল অবস্থানের স্ক্যান করার সময়।
কম্পিউটার প্রোগ্রাম প্রায়ই বাজানো যেতে এত ভাল না। এই একে অপরকে মিথ্যা ঢিলে সিদ্ধান্ত গ্রহণ, যা অবশ্য মানুষ তাদের সহজাত আকার চিনতে ক্ষমতা কারণে হ্যান্ডেল সুযোগ আছে জটিলতা বৃদ্ধি দৃশ্যত কারণ Goban (বোর্ডে যান) বেশ ব্যাপক হয়। কিন্তু উভয় পাশব বল সমাধান (আরও গাছ অনুসন্ধান) এবং স্বজ্ঞা ব্যবহার শ্রেষ্ঠ প্রোগ্রাম (2016) এবং স্নাতকোত্তর পরাজিত করতে সক্ষম।
অন্যান্য আলগোরিদিম
এয়ার কম্ব্যাট এআই ALPHA বায়ু যুদ্ধ্বের মানুষের পাইলটদের চেয়ে ভাল হতে পারে।
বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষার জন্য কিছু কর্ম এআই অধিকাংশ লোক বেশী ভালো মোকাবেলা করতে সক্ষম হয়।
এআই এছাড়াও মিরর পরীক্ষা পরিচালনার করতে সক্ষম।
এআই একজন ডাক্তার বেশী ভালো হৃদযন্ত্র ঝুঁকি নির্ধারণ করতে সক্ষম হয়।
এআই এটা সহজ মানুষের কণ্ঠ নকল করে করে তোলে।
সমস্যা
সমস্যাটি হল এআই একটি কালো বাক্সের মত আচরণ করে। মানুষকে অন্ধভাবে তার ফলাফলের চেয়ে আরো ভালো (স্মার্ট) হতে পারে বিশ্বাস করতে হবে, কারণ তারা তাদের বুঝতে পারে না। এটি একটি ব্যাখ্যাকারী এআই (XAI) পরে বলা হয়।

এআই মানুষের জ্ঞানীয় বিকৃতি দূর করতে পারে। তবে, তার নিজস্ব বিকৃতির সূচনা করতে পারে। উভয় মানুষের এবং কৃত্রিম চিন্তা প্রতারিত হতে পারে।

সংস্কৃতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
যুক্তিসঙ্গত মেশিন বিজ্ঞান কথাসাহিত্য লেখকদের জন্য জনপ্রিয় বিষয় আছে। আইজাক Asimov তার ছোট গল্প থিম উল্লেখযোগ্য অংশ রোবোটিক বুদ্ধিমত্তা অনুগত, তার ছোট গল্প সংগ্রহ আমি রোবট, সেইসাথে ছোট গল্প দ্বিশততমবর্ষীয় ম্যান, শুট করা হয়েছিল।

পোলিশ লেখক স্ট্যানিসলও লাম, তার বই সাইবার্ডিয়া এবং সোলারিসের অমানবিকতার বুদ্ধিমত্তার দার্শনিক দিক নিয়ে আলোচনা করেন (যা আবারও দুবার শুনা)। মেশিন গোয়েন্দা কিছু দিক এছাড়াও Golem XIV আলোচনা করা হয়

প্রকৃতপক্ষে, cyberpunk scifi এর বর্তমান শৈলীর বেশিরভাগ অংশ স্বতন্ত্রভাবে মানুষের এবং যন্ত্রের বৈশিষ্ট্যগুলির অনুপ্রবেশের সাথে সম্পর্কিত, যাতে একটি বুদ্ধিমান মেশিনের ধারণা মোকাবেলা করতে পারে। একটি উদাহরণ হিসাবে, এর Neuromancer উইলিয়াম গিবসন উল্লেখ করা যাক।

শতাব্দীর শুরুতে মধ্য-শ্রোতা চলচ্চিত্রের দর্শকরা ত্রিলোজি ম্যাট্রিক্সকে প্রভাবিত করেছিল, যা মানুষের দ্বারা নির্মিত কৃত্রিম বুদ্ধি দ্বারা প্রভাবিত একটি বিশ্বকে বলে। প্রভাবশালী পুরোনো কাজের মধ্যে টার্মিনার বা ফলক রানার হয়।

শেয়ারিং
অনুগ্রহপূর্বক অপেক্ষা করুন...

একটি মন্তব্য লিখুন

আপনার ইমেল ঠিকানা প্রকাশিত হবে না। প্রয়োজনীয় তথ্য চিহ্নিত করা হয় *